De las estaciones meteorológicas, los satélites y las boyas oceánicas a la actividad agropecuaria: la red de generación y diseminación de información climática para la región pampeana (Argentina)

Alejandra  Celis; Pablo Forni

doi:10.48160/18517072re28.255

Autores

Alejandra Celis Centro de Estudios Sociales y Ambientales
Pablo Forni IDICSO, CONICET

DOI:

https://doi.org/10.48160/18517072re28.255

Palavras-chave:

Actor-red, Pronósticos climáticos estacionales, Estaciones meteorológicas, Traducción

Resumo

Durante los ultimos 15 anos, a raiz de innovaciones tecnologicas y avances en la comprension y el monitoreo de los oceanos y la atmosfera, la climatologia ha realizado avances sustantivos en el desarrollo de pronosticos climaticos estacionales. En la Argentina, la decadencia de la red nacional de informacion meteorologica a raiz del ciclo privatizador de la decada de 1990 junto con la disponibilidad de instrumentos de recoleccion de datos (satelites geoestacionarios, boyas oceanicas, estaciones robotizadas) y, sobre todo, nuevas herramientas predictivas (modelos) constituyen el escenario en el que tanto viejas como nuevas organizaciones y expertos tratan de posicionarse de la forma mas ventajosa posible en la red emergente de informacion climatica. La dinamica del proceso y la falta de transparencia, debido a caracteristicas de las instituciones y a la competencia, hacen que no sea sencillo dilucidar quien es quien en esta red, ni conocer las dimensiones de la misma. Deben diferenciarse, en primer lugar, un pequeno numero de organizaciones que producen informacion climatica a partir de datos, tanto de origen nacional como extranjero, de aquellas que transforman la informacion climatica en informacion agronomica y de las que diseminan esta informacion, en distintos formatos y a traves de una variedad de medios. Entre estas se dan relaciones de competencia, de colaboracion y legitimacion. Por ultimo, en el mundo de la produccion agropecuaria los usuarios son productores y asesores agropecuarios, corredores de granos, acopiadores y exportadores. El entorno conceptual de la investigacion esta inspirado por la perspectiva del actor-red, y la estrategia metodologica es cualitativa, basada en entrevistas y analisis de documentos.

Referências

Baethgen, W. y G. Magrin (2000), Applying Climate Forecasts in the Agricultural Sector: The Experience of South East South America, Nueva York, International Research Institute for Climate Prediction.

Bartolome, M. et al. (2004), “El clima y otros factores de riesgo productivo en la pampa humeda argentina”, Realidad Económica, 202, pp. 88-107.

Bert, F. et al. (2006), “Climatic information and decision-making in maize crop production systems of the Argentinean Pampas”, Agricultural Systems, 88, pp. 180-204.

Broad, K., A. Pfaff y M. Glantz (2002), “Effective and equitable dissemination of seasonal to Interannual climate forecasts: Policy implications from the Peruvian fishery during El Nino 97-98”, Climate Change, 54, pp. 415-438.

Callon, M. (1986), “Elements pour une sociologie de la traduction, la domestication des coquilles Saint-Jacques et des marins-pêcheurs dans la baie de Saint-Brieuc”, L’année sociologique, 36.

Ferreyra, R. et al. (2001), “A linked-modeling framework to estimate maize production risk associated with ENSO-related climate variability in Argentina”, Agricultural and Forest Meteorology, 107, pp. 177-192.

Hansen, J. (2001), “Realizing the potential benefits of climate prediction to agriculture: issues, approaches, challenges”, Agricultural Systems, 74, (3), pp. 309-330.

Hartmann, H. et al. (2002), “Confidence builders: evaluating seasonal forecasts from users perspectives”, Bulletin of the American Meteorological Society, 83, (5), pp. 683-698.

Law, J. (1986), “On the methods of long-distance control: Vessels, navigation and the Portuguese route to India”, en Law, J. (ed.), Power, Action and Belief: A New Sociology of Knowledge, Londres, Routledge and Kegan Paul, pp. 234-263.

Latour, B. (1987), Science in action: How to follow scientists and engineers through society, Cambridge, Harvard University Press.

Letson, D. et al. (2001), “User perspectives of climate forecasts: crop producers in Pergamino, Argentina”, Climate Research, 19, pp. 57–67.

Lemos, M. et al. (2002), “The use of seasonal climate forecasting in policymaking: lessons from Northeast Brazil”, Climatic Change, 55, pp. 479-507.

Llovet, I. y D. Leston (1999), “Condicionantes mentales y modelos mentales en la adopcion de informacion climatica entre productores agropecuarios del norte de la Provincia de Buenos Aires”, Cuadernos del Programa Interdisciplinario de Estudios Agrarios, 9, Facultad de Ciencias Economicas, Universidad de Buenos Aires, pp. 9-53.

noaa/National Weather Service, Climate Prediction Center (2005), “Teleconnection Patterns”, 20 de mayo 20, <http://www.cpc.ncep.noaa.gov/data/teledoc/teleintro.shtml>.

Pagano, T., H. Hartmann y S. Sorooshian (2002), “Factors affecting seasonal forescast use in Arizona water management: A case study of the 1997-98 El Nino”, Climate Research, 21, pp. 259-269.

Patt, A., y C. Gwata (2002), “Effective seasonal climate forecast applications: examining constraints for subsistence farmers in Zimbabwe”, Global Environmental Change, 12, (3), pp. 185-195.

Podesta, G. P. et al. (2002), “Use of ENSO related climate information in agricultural decision making in Argentina: a pilot experience”, Agricultural Systems, 74, (3), pp. 371-392.

Pulwarty, R. y K. Redmond (1997), “Climate and salmon restoration in the Columbia River Basin: The role and usability of seasonal forecasts”, Bulletin of the American Meteorological Society, 78, (3), pp. 381-397.

Roncoli, C., K. Ingram y P. Kirshen (2001), “The costs and risks of coping with drought: livelihood impacts and farmers’ responses in Burkina Faso”, Climate Research, 19, (2), pp. 119-132.

Star, S. L. y J. R. Griesemer (1989), “Institutional Ecology, ‘Translations’ and Boundary Objects: Amateurs and Professionals in Berkeley’s Museum of Vertebrate Zoology, 1907- 39”, Social Studies of Science, 19, (3), pp. 387-420.

Stern, P. y W. Easterling (eds.) (1999), Making climate forecasts matter, Washington, National Academy Press.

Sundberg, M. (2005), “Making Meteorology: Social relations and Scientific Practice”, Acta Universitatis Stockholmiensis, Stockholm Studies in Sociology, New Series. World Meteorological Organization (2006), “About the Global Observing System. Disponible en: <http://www.wmo.ch/web/www/OSY/GOS-purpose.html>. Visitado el 17de noviembre de 2006.

Ziergovel, G. y T. Downing (2004), “Stakeholder networks: improving seasonal climate forecasts”, Climatic Change, 65, (1-2), pp. 73-101.